VOV.VN - Bộ Giáo dục Trung Quốc vừa công bố một kế hoạch hành động liên bộ, trong đó lần đầu tiên đưa nội dung về trí tuệ nhân tạo (AI) vào kỳ thi sát hạch và cấp chứng chỉ giáo viên trên toàn quốc.
VOV.VN - Trong làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, việc ứng dụng công nghệ mới và trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội đột phá cho lĩnh vực phát thanh. Tuy nhiên, làm thế nào để phát thanh hiện đại mà không đánh mất “chất giọng” riêng - yếu tố làm nên bản sắc và giá trị cốt lõi của từng chương trình, từng đài?
VOV.VN - Nền tảng phim ngắn Hồng Quả của Trung Quốc vừa công bố kết quả rà soát và xử lý hàng loạt tác phẩm vi phạm trong quý I/2026, do tình trạng lạm dụng công nghệ AI trong sản xuất phim ngắn ngày càng phổ biến.
VOV.VN - Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã bắt đầu xâm lấn vào những địa hạt tưởng chừng chỉ dành riêng cho tâm hồn con người. Giới cầm bút đứng trước 2 luồng ý kiến: Có những người hào hứng trước một công cụ hỗ trợ đắc lực, nhưng cũng có người lo lắng sẽ đánh mất bản sắc của người viết.
VOV.VN - Trong chương trình thăm chính thức Liên bang Nga, sáng 25/3 giờ địa phương, tại Thủ đô Moskva, Thủ tướng Phạm Minh Chính đã làm việc với ông Vladimir Petrovich Evtushenkov, Chủ tịch Tập đoàn AFK Sistema - Tập đoàn tư nhân lớn nhất của Liên bang Nga.
VOV.VN - Từ bán dẫn, trí tuệ nhân tạo (AI) đến năng lượng mới, cạnh tranh công nghệ đang thúc đẩy làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng toàn cầu và mở ra những cơ hội mới cho các nền kinh tế đang phát triển.
VOV.VN - Triển lãm “Vũ trụ. Con người. Trí thông minh” (UMI) mang đến cho công chúng Hà Nội hành trình khám phá những câu hỏi lớn của nhân loại, từ nguồn gốc vũ trụ, lịch sử loài người đến trí tuệ nhân tạo, qua góc nhìn khoa học tiên tiến của Đức.
VOV.VN - Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách con người học ngôn ngữ. Từ việc phân tích hàng triệu câu văn đến luyện phát âm bằng phần mềm, nhiều công nghệ AI bắt đầu được ứng dụng trong nghiên cứu và giảng dạy tiếng Việt.
VOV.VN - Trước diễn biến thiên tai ngày càng khó lường, AI được kỳ vọng giúp dự báo sớm, chính xác hơn. Tuy nhiên, thách thức lớn vẫn là thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng để công nghệ thực sự “đi trước” thiên tai.
 (1).png)
