Quảng Ninh chủ động ứng phó thiên tai bằng công nghệ

Quảng Ninh chủ động ứng phó thiên tai bằng công nghệ

VOV.VN -  Trong bối cảnh thời tiết cực đoan ngày càng diễn biến khó lường, đặc biệt là các hiện tượng dông, lốc, sét xuất hiện bất ngờ, tỉnh Quảng Ninh đang triển khai nhiều giải pháp đồng bộ nhằm nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo sớm thiên tai, giảm thiểu rủi ro và bảo vệ an toàn cho người dân, du khách.
Miền Bắc tiếp tục mưa dông diện rộng, có nơi mưa trên 100mm

Miền Bắc tiếp tục mưa dông diện rộng, có nơi mưa trên 100mm

VOV.VN - Đêm qua và sáng 29/5, nhiều khu vực ở Bắc Bộ, Lâm Đồng và Nam Bộ xuất hiện mưa rào, dông mạnh, có nơi mưa rất to trên 100mm. Cơ quan khí tượng cảnh báo trong ngày và đêm 29/5, mưa dông tiếp tục diễn ra trên diện rộng, tiềm ẩn nguy cơ lốc, sét, mưa đá, ngập úng và sạt lở đất.
Vì sao dữ liệu cảnh báo lũ chưa thực sự đồng bộ?

Vì sao dữ liệu cảnh báo lũ chưa thực sự đồng bộ?

VOV.VN - Tại hội thảo “Giải pháp, công nghệ mới trong dự báo thủy văn, nguồn nước và khả năng ứng dụng trong nghiệp vụ” do Cục Khí tượng Thủy văn tổ chức sáng 23/3, nhiều chuyên gia đã thẳng thắn chỉ ra những hạn chế kéo dài trong công tác dự báo lũ, đặc biệt qua các tình huống thực tế trong năm 2025.
Cao điểm nắng nóng, mưa bão và lũ quét ở thời gian nào năm 2026?

Cao điểm nắng nóng, mưa bão và lũ quét ở thời gian nào năm 2026?

VOV.VN - Từ tháng 4 đến tháng 6 là thời kỳ nắng nóng và dông lốc chuyển mùa; Tháng 7 đến tháng 9 là cao điểm mưa lớn ở Bắc Bộ, tiềm ẩn nguy cơ lũ quét, sạt lở; Tháng 9 đến tháng 11 là cao điểm của bão và áp thấp nhiệt đới; Và từ tháng 10 đến cuối năm, khu vực Trung Bộ cần đề phòng các đợt mưa lớn gây lũ trên các sông.
Vì sao rất khó dự báo mưa lớn cục bộ, lũ quét, sạt lở đất?

Vì sao rất khó dự báo mưa lớn cục bộ, lũ quét, sạt lở đất?

VOV.VN - Mưa lớn cục bộ, lũ quét và sạt lở đất là những hiện tượng nguy hiểm nhưng lại khó dự báo chính xác do phạm vi xảy ra hẹp, diễn biến nhanh và phụ thuộc vào nhiều yếu tố địa hình, thời tiết phức tạp. Đằng sau mỗi bản tin cảnh báo là cả một quá trình phân tích, xử lý dữ liệu và những quyết định đầy áp lực